“Stillstand war gestern – Wie ein OEM seine Instandhaltung revolutionierte”
Problem
“Stillstand war gestern – Wie ein OEM seine Instandhaltung revolutionierte”
Ein international führender Automobilhersteller stand vor einem scheinbar paradoxen Problem: Trotz hoher Investitionen in moderne Produktionsanlagen kam es regelmäßig zu ungeplanten Stillständen. Die Wartung basierte auf festen Intervallen, nicht auf dem realen Zustand der Maschinen. Ausfälle kosteten nicht nur Geld, sondern gefährdeten auch Liefertermine – und damit die Reputation bei Premiummarken.
Das Unternehmen entschied sich für einen radikalen Ansatz: weg von der reaktiven Wartung, hin zur vorausschauenden Instandhaltung. Gemeinsam mit einem KI-Spezialisten wurde eine Predictive-Maintenance-Lösung entwickelt, die Maschinendaten in Echtzeit auswertet: Vibrationen, Stromverbrauch, Temperatur, Geräusche, sogar Mikroabweichungen in Bearbeitungsprozessen.
Lösung
Sensoren wurden an über 800 Maschinen im europäischen Werknetz installiert. Ein zentrales KI-Modell lernte über Monate hinweg den „Normalzustand“ jeder Maschine – individuell, hochdifferenziert. Sobald Abweichungen erkannt wurden, schlug das System gezielte Wartungsmaßnahmen vor – lange bevor es zu einem Ausfall kam.
Ergebnis
Nach nur 12 Monaten Betrieb konnten folgende Verbesserungen dokumentiert werden:
- 37 % weniger ungeplante Stillstände
- 21 % geringere Wartungskosten
- 3,4 Mio. Euro Einsparung im ersten Jahr
- 98 % Termintreue in der Produktion
Besonders bemerkenswert: Die Mitarbeiter im Instandhaltungsteam fühlten sich durch die KI nicht ersetzt – sondern aufgewertet. „Früher haben wir Feuerwehr gespielt. Heute sind wir Strategen“, sagte der Wartungsleiter bei einem internen Review.
Das Learning: Predictive Maintenance ist kein IT-Projekt, sondern ein Gamechanger für die Fertigung. Wer weiß, wann Maschinen ausfallen, hat die Kontrolle – über Kosten, Termine und Qualität. Der Erfolg hängt dabei nicht nur von der Technologie ab, sondern vom Zusammenspiel aus Daten, Akzeptanz und Integration in den Alltag. Die Champions der Branche haben das längst verstanden.
Zitat aus dem Projekt: „Wir haben nicht nur unsere Maschinen intelligenter gemacht – wir haben unser gesamtes Produktionsdenken revolutioniert.“ – Director Operations, Automotive Europe