“Glaskugel war gestern – Wie ein Konsumgüterkonzern seine Prognosen neu erfand”
Problem
“Glaskugel war gestern – Wie ein Konsumgüterkonzern seine Prognosen neu erfand”
Ein weltweit führender FMCG-Konzern (Fast Moving Consumer Goods) kämpfte mit einem altbekannten Problem in neuer Dimension: Absatzprognosen, die zu ungenau, zu starr und zu spät kamen. Trotz umfangreicher Marktforschung lagen Forecasts regelmäßig daneben – mit fatalen Folgen: Überproduktion, Out-of-Stocks, erhöhte Rückläuferquoten und verärgerte Handelspartner.
Die Entscheidung: Das Unternehmen entschied sich für den Einsatz einer KI-basierten Absatzplanungslösung. Ziel war es, Markttrends frühzeitig zu erkennen, Nachfrageentwicklungen feiner aufzulösen – bis auf Filial- und Produktspezifikum – und saisonale sowie externe Effekte dynamisch zu integrieren.
Lösung
Ein multidisziplinäres Team aus Data Scientists, Demand Plannern und IT-Experten implementierte ein Machine-Learning-Modell, das über 150 interne und externe Einflussfaktoren verarbeitet: Promotions, Wetter, Feiertage, regionale Events, Social-Media-Trends, historische Verkaufsdaten und sogar Google-Suchvolumen. Die KI berechnete tägliche Prognosen für über 12.000 Produkte in 42 Ländern.
Ergebnis
Das Ergebnis:
- Prognosegenauigkeit verbessert sich um 26 %
- Rückgang von Out-of-Stock-Situationen um 34 %
- Reduktion von Überproduktion um 18 %
- Rückgewinnung von Marktanteilen in zwei Schlüsselregionen
- Einsparungen im zweistelligen Millionenbereich
Und das Beste: Die neue Prognosekultur wurde zum Wettbewerbsvorteil. Sales, Marketing und Produktion arbeiteten erstmals auf Basis eines gemeinsamen, datenbasierten Zukunftsbildes.
Das Learning: Absatzprognosen sind nicht länger Bauchgefühl oder Statistikspielerei. Sie sind datengetriebene Hochleistungswerkzeuge. Wer seine Nachfrage nicht versteht, verliert seine Märkte. Die Champions der Konsumgüterindustrie wissen: Wer präziser plant, verkauft profitabler – jeden Tag.
Zitat aus dem Projekt: „Unsere Supply Chain redet heute nicht mehr über vergangene Fehler – sie plant Zukunft im Stundenrhythmus.“ – VP Supply Chain, Global FMCG