„Den Markt hören, bevor er spricht – Wie ein Supermarktnetzwerk mit KI die Nachfrage neu definierte“
Problem
Nachfrageprognosen im Lebensmitteleinzelhandel mit Market Intelligence und Agentic AI
Ein national führender Lebensmitteleinzelhändler stand vor einem altbekannten, aber zunehmend existenzbedrohenden Problem: unvorhersehbare Nachfrageschwankungen bei Frischeprodukten, saisonalen Artikeln und regionalen Sortimenten. Gleichzeitig nahm der Druck durch Discounter und Lieferdienste zu. Traditionelle Nachfrageprognosen basierten auf Durchschnittswerten, Wochenplänen und Bauchgefühl – zu träge für heutige Märkte.
Die Entscheidung: Das Unternehmen entschied sich für einen disruptiven Schritt: die Kombination aus KI-gestützter Nachfrageprognose, Market Intelligence aus externen Quellen (Social Media, News, Trends) und Agentic AI – also autonomen KI-Systemen, die in Echtzeit lernen, entscheiden und reagieren können.
Solution
Ein agentenbasiertes KI-System wurde eingeführt, das nicht nur Verkaufsdaten analysierte, sondern auch externe Marktimpulse verarbeitete: z. B. Trendanalysen zu Lebensmittelvorlieben, Social-Media-Stimmungen zu Marken, regionale Ereignisse und sogar Gesundheitswarnungen. Die Agentic AI überwachte automatisch alle relevanten Datenquellen, trainierte ihre Modelle selbstständig weiter und generierte nicht nur Prognosen – sondern konkrete Aktionsvorschläge zur Mengenplanung, Preissteuerung und Verfügbarkeit.
Benefit
The result:
- 39 % genauere Bedarfsprognosen bei Frischeprodukten
- 24 % weniger Abschriften (Warenverluste)
- 17 % Umsatzplus durch gezielte Aktionsplanung
- 80 % der Planungsentscheidungen wurden KI-initiiert
Besonders bemerkenswert: Die Agentic AI schlug am Samstagmorgen automatisch die Reduktion der Bestellmenge für ein regionales Produkt vor – basierend auf einer negativen Trendwende in den lokalen Social-Media-Daten. Die Entscheidung verhinderte Überbestände in mehr als 70 Filialen.
Das Learning: Market Intelligence liefert Kontext. Agentic AI liefert Handlung. In Kombination entsteht ein System, das nicht nur prognostiziert, sondern mitdenkt. In einem Markt, der sich täglich neu erfindet, braucht es keine statischen Dashboards – sondern lernende, entscheidungsfähige Systeme. Der Unterschied zwischen reagieren und agieren? Heißt heute: Agentic Intelligence.
Zitat aus dem Projekt: „Früher haben wir Nachfrage gemessen. Heute verstehen wir sie – bevor sie entsteht.“ – Head of Data Strategy, Lebensmittelhandel